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7 AI en las redes sociales ejemplos para inspirar su estrategia
Tabla de contenido
La inteligencia artificial (IA) está sobrealimentando el marketing en redes sociales. Piense en herramientas de redes sociales de IA como Sprout Social como su equipo de marketing. Pueden ajustar su motor de redes sociales, intercambiar tácticas cansadas y mantenerlo en funcionamiento al máximo rendimiento, simplemente no pueden conducir el automóvil. Los ejemplos de IA en las redes sociales que compartimos en este artículo provienen de marcas con un piloto calificado y una estrategia de carrera sólida para ayudarlos a ganar.
La IA y la automatización han llegado para ayudar a liberar el tiempo y abrir nuevas posibilidades creativas. Justo a tiempo también: según El informe de productividad de las redes sociales El 63% de los vendedores de redes sociales se sienten agotados. La IA está acelerando todo, desde la creación de contenido hasta las tendencias hasta la presentación de informes, y estos ejemplos son la punta del iceberg. Más marcas están encontrando formas creativas de usar Tienes en marketing cada día.
Descubra cómo la IA puede mejorar su marketing en redes sociales y consulte los ejemplos de IA en las redes sociales a continuación para ver cómo las marcas están utilizando AI para mantenerse por delante de los competidores.
La IA en las redes sociales ayuda con más que la creación de contenido
Mirando hacia el futuro, la IA desempeñará un papel importante en el Futuro de las redes sociales . Una encuesta reciente de Sprout Pulse encontró que 82% de los vendedores que están utilizando herramientas de IA y ML en su flujo de trabajo ya han visto resultados positivos. Y según El informe del estado de las redes sociales de 2023 El 93% de los líderes empresariales esperan invertir más en tecnología de IA y ML para el marketing en los próximos tres años. Herramientas de redes sociales de IA Ofrezca a las marcas una forma de mantenerse competitivo y elevar sus estándares de contenido y experiencia del cliente.
¿No está seguro de dónde comenzar con la agregación de IA a su estrategia de redes sociales? Nuestro Kit de herramientas de marketing de IA Tiene plantillas listas para usar, consejos prácticos y estrategias para ayudarlo a implementar con confianza y a prueba de sus esfuerzos de marketing.
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Para poner la velocidad de la absorción de IA en la perspectiva, los Estados Unidos adoptó como usted más rápido que las computadoras personales e Internet. A los vendedores les encanta porque puede generar respuestas, ideas, subtítulos, videos e imágenes personalizadas en unos pocos clics. Para mantenerse competitivo en el mercado actual, debe explorar Cómo usar IA para las redes sociales Más allá de la creación de contenido.
El uso de la IA en las redes sociales puede ayudar a las marcas a aumentar su compromiso, administrar mejor las redes sociales, proporcionar atención al cliente personalizada, mejorar los anuncios, analizar datos más rápido y escalar estrategias de marketing en redes sociales. Convierte los datos en ideas procesables y hace que los flujos de trabajo sean más suaves. A medida que más marcas usen la IA, los estándares de marketing en redes sociales seguirán aumentando, y las marcas encontrarán nuevas formas de mantenerse a la vanguardia utilizando herramientas de IA.
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AI en las redes sociales ejemplos de marcas que están por delante de la curva
AI le brinda acceso a información valiosa, pero es cómo lo usa para mejorar su marketing en redes sociales lo que cuenta. Veamos algunos ejemplos de IA en las redes sociales para ver cómo las marcas usan IA para su ventaja.
1. MasterCard comenzó a saltar sobre microtrendos con análisis de datos de IA
Las marcas globales necesitan una ventaja si van a responder a las redes sociales microtrendos (Conversaciones que dominan las plataformas sociales durante tres días, Max).
Tarjeta MasterCard construyó un motor de marketing digital para monitorear las conversaciones en las redes sociales e identificar microtrendos antes de que se conviertan en la corriente principal. La tecnología ayuda a MasterCard a atacar las tendencias relevantes al referencias cruzadas con temas específicos aprobados. Si es una buena opción para MasterCard, AI notificará al equipo de marketing, y si quieren participar, la marca aprovecha las publicaciones de redes sociales prefabricadas y anuncios específicos.
Usted también puede usar características como Alertas de escucha de espiga y temas de la industria en brote para recibir una notificación de micro tendencias y responderles antes de que pasen.
2. Chipotle se apoyó en el análisis de sentimientos para crear estrategias oportunas
Durante la pandemia Covid-19, Chipotle usó AI para rastrear los cambios en el sentimiento y el comportamiento del cliente en las redes sociales. De acuerdo a Forbes , la marca utilizó estos análisis para informar su marketing, servicio al cliente, prácticas de seguridad alimentaria y más. Permitió a Chipotle cambiar sus mensajes en respuesta a lo que estaba sucediendo, lo que significaba hablar sobre entrega gratuita y seguridad para empleados e invitados.
El uso del análisis de sentimientos también condujo a campañas exitosas como #Chipotletogether , donde Chipotle consiguió celebridades como Colton Underwood ( The Bachelor ) y Cascada para organizar fiestas del almuerzo y regaló burritos gratis.
3. Mercedes-Benz extrajo datos utilizando AI para crear una campaña receptiva
Mercedes-Benz lanzó una campaña localizada y lista para usar en su sede en Polonia para promover su nuevo vehículo de clase T. Llamada 'The Moody Colors of Poland', la campaña tenía como objetivo alentar a las personas a estar en sintonía con sus emociones, y demostró que podían igualar su estado de ánimo con el color del interior de la clase T que llegó en los ocho tonos de iluminación ambiental (felicidad era amarillo, la relajación era verde, etc.).
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La compañía utilizó una herramienta de IA para identificar y reunir publicaciones de redes sociales polacas en Facebook, Instagram, Twitter y blogs a través de palabras clave y hashtags centrados en la emoción (#Joy, #Love, #Sadness, etc.).
Basado en cómo su audiencia polaca se sentía en línea el día anterior, la iluminación en uno de los pisos de su edificio de la sede, Billboard y una pantalla especial al aire libre con la clase T cambiaría.
La campaña recibió muchos elogios y es un ejemplo de cómo las ideas de IA de las redes sociales pueden conectarse directamente a sus campañas de marketing para que sean más creativos y estratégicos.
4. Louis Vuitton está utilizando análisis de sentimientos para moderar contenido de manera proactiva
Louis Vuitton usa análisis de sentimientos estar al tanto del contenido sensible y problemático. La marca evalúa sobre 250,000 mensajes al mes en las redes sociales. Cuando se trata de temas sensibles como la apropiación cultural o el bienestar animal, la marca se notifica cuando se mencionan. Además, cuando el contenido generado por el usuario se considera 'tóxico', la IA elimina automáticamente el contenido, protegiendo la integridad de la marca y garantizando la seguridad de sus espacios en línea.
5. Vanguard está experimentando con mensajes en LinkedIn
Las marcas que trabajan en industrias muy reguladas, como Vanguard Institutional, necesitan barandillas para garantizar que se mantengan cumpliendo en las redes sociales. Por eso se volvió la marca Él para experimentar con su mensajería en LinkedIn.
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Probaron múltiples versiones de mensajes, analizaron los componentes e identificaron las frases más efectivas para la audiencia. Esto permitió a la marca refinar las publicaciones en las redes sociales que presenta en LinkedIn y crear contenido personalizado con el que los clientes tienen más probabilidades de involucrarse.
Use esta estrategia para fortalecer su propio ROI social. Con Sprout, puede usar nuestras herramientas de IA generativas para crear y probar diferentes subtítulos En las redes sociales, utilizando herramientas de informes para identificar qué impulsa el mejor compromiso.
6. La NFL está superando las barreras del idioma con AI
Como el NFL Brand se expande más allá de los Estados Unidos, está experimentando con IA para hacer que sus experiencias de marketing y fanáticos sean más atractivas y auténticas. La marca está trabajando para crear una IA para escalar y personalizar contenido. Quiere generar copia en varios idiomas, cambiar creativo en función del canal o ubicación y personalizar las experiencias de IRL utilizando AI.
Por ejemplo, si un jugador es más popular en los EE. UU., La NFL usaría la imagen de esa persona en los anuncios y en las redes sociales, pero si Alemania prefiere un jugador diferente, su solución de IA podría traducir la copia y cambiar la imagen o video.
7. Herramientas de IA de Sprout Social para optimizar los flujos de trabajo
Si estamos viendo la IA en los ejemplos de las redes sociales, no podemos pasar por alto nuestro propio estudio de caso. La adopción de IA en nuestros procesos ha sido parte de la construcción de un Cultura de AI .
Nuestro Herramientas AI Hemos ayudado a que nuestro equipo sea más productivo, refinó nuestra voz de marca y nos mantuvo por delante de las tendencias de las redes sociales. Ha ayudado a nuestro equipo social Ahorre 72 horas/trimestre y $ 16,000 anuales en informes . Estamos trabajando de manera más inteligente y ofreciendo contenido de alta calidad con la asistencia de la IA.
Brote Tienes una asistencia es como un asistente de redes sociales Eso detecta patrones, simplifica las tareas y nos ayuda a hacer una lluvia de ideas cuando estamos atrapados. Estas herramientas nos permiten programar el contenido automático en función de las ideas de rendimiento y seleccionar los mejores momentos para publicar para el compromiso, y hacer mucho más, por lo que podemos pasar menos tiempo en tareas manuales y más tiempo creando conexiones significativas.
Así es como estamos utilizando AI para generar mejores resultados comerciales.
- El texto alternativo es crítico para priorizar la accesibilidad. Generar por asistencia AI en composición genera texto alternativo para imágenes de redes sociales. Esta capacidad le permite crear nuevas opciones hasta que tenga una que funcione.
- Ideas creativas y consistencia en voz de marca son las principales prioridades para garantizar que publicamos contenido que ame a nuestro público. La asistencia de IA nos ayuda a hacer una lluvia de ideas en diferentes tonos, detectar inconsistencias en la voz y corregirlos antes de que se publiquen.
- Resumir por asistencia de IA Escanea nuestros informes semanales y mensuales de las redes sociales y encuentra tendencias de datos en el sentimiento, el volumen y el compromiso. Entonces, en lugar de pasar horas revisando todo, puede convertir los datos en información y comenzar a acción más rápido.
- Similarmente, servicio social puede ser un trabajo intensivo en el tiempo, pero Mejorar por asistencia de IA (bandeja de entrada inteligente) nos permite responder más rápido y apropiadamente. AI Assist prioriza nuestros mensajes basados en el sentimiento y ajuste el tono de nuestras respuestas para que coincidan con el propósito y el tono del cliente.
Al integrar la asistencia de IA, estamos ahorrando tiempo y creando un mejor contenido y experiencias para nuestra audiencia.
El uso de IA en las redes sociales puede darle una ventaja competitiva
Estos ejemplos de IA en las redes sociales demuestran que cuando usa IA para más que la creación de contenido, puede descubrir nuevos niveles de eficiencia, creatividad y compromiso de la audiencia. Desde simplificar los flujos de trabajo hasta la entrega de ideas basadas en datos, las herramientas de IA potencian a las marcas para tomar decisiones más inteligentes, más rápido. Las marcas que adoptan IA temprano y encuentran nuevas formas de aprovecharlo en 2025.
Si desea crear su propia estrategia de marketing en redes sociales de IA, descargue nuestra Kit de herramientas de recursos de marketing de IA para aprender cómo.
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