A estas alturas, debe saber que los especialistas en marketing de redes sociales no solo son responsables de la gestión de la comunidad, la creación de contenido y la creación de conciencia de marca. El análisis de datos de redes sociales es una gran parte del trabajo. Tanto es así que algunas empresas están agregando cada vez más analistas de datos de redes sociales para fortalecer sus equipos de marketing, responder preguntas sobre objetivos comerciales más amplios y optimizar las estrategias y campañas de redes sociales utilizando los puntajes de datos a su disposición.



Sin embargo, en el Índice HASHTAGS 2020 , descubrimos que los especialistas en marketing social no necesariamente utilizan los datos sociales en todo su potencial. Medir el ROI, solo superado por identificar y llegar a las audiencias objetivo, es el principal desafío al que se enfrentan los especialistas en marketing social en la actualidad. Y, sin embargo, solo el 23% usa datos sociales para medir el ROI. Incluso menos (16%) lo usan para obtener información sobre la competencia, que puede ser fundamental para comprender la participación de su marca y optimizar la posición de su marca en el mercado.



Un sólido análisis de datos de redes sociales permite a los especialistas en marketing traducir números sin procesar y datos cualitativos en una historia que responde las preguntas :

  • ¿Qué sucedió?
  • ¿Por qué pasó algo?
  • ¿Qué es probable que suceda?
  • ¿Que acción se debería tomar?

Los informes periódicos sobre los KPI lo ayudan a decidir si su estrategia va por buen camino y funciona según lo planeado. Pero un análisis más profundo ayuda a aclarar el mayor impacto de las redes sociales. En este artículo, describiremos cómo los especialistas en marketing pueden dar rienda suelta a su analista de datos de redes sociales interno utilizando Sprout Análisis premium y ofertas de escucha social.

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Analítica descriptiva: ¿Qué pasó?

Empecemos hablando de analítica descriptiva , que es la interpretación de datos históricos para comprender los cambios que se han producido. En pocas palabras: ¿qué pasó? Por lo general, los especialistas en marketing de redes sociales utilizan análisis descriptivos en sus informes mensuales, trimestrales o anuales para responder preguntas como:



  • ¿Qué contenido fue más atractivo?
  • ¿Cuántos seguidores ganamos?
  • ¿Cuántas referencias de tráfico fueron generadas por las redes sociales?
  • ¿Cómo se comparan nuestras métricas con el período del informe anterior?

Los analistas de datos deben preparar, transcribir y ' limpiar ”Datos antes de analizarlos. Esto asegura que los datos y las respuestas que obtenga sean precisos y relevantes. Sin embargo, cuando usa HASHTAGS, Premium Analytics asume esa parte tediosa y lenta del proceso para los especialistas en marketing y muestra datos de marketing en redes sociales limpios, coloridos y listos para presentaciones. El cambio porcentual en el rendimiento de las métricas de un período a otro también se calcula automáticamente. Si prefiere trabajar con números sin procesar, crear sus propias visualizaciones y hacer los cálculos usted mismo, siempre tiene la opción de exportar datos de Sprout como un archivo CSV.

Compare el rendimiento de todas sus plataformas sociales a la vez en un informe de canales cruzados o vaya plataforma por plataforma. En cada informe de Premium Analytics, los usuarios pueden personalizar el Resumen de rendimiento y elegir cuál de los disponibles métricas de redes sociales a más destacado.

Además, puede ver gráficos que brindan más contexto sobre esas métricas de alto nivel. Por ejemplo, si las interacciones son uno de sus KPI para Facebook, Sprout le ofrece un desglose completo de cada tipo de interacción y mapea dónde ocurrieron los picos y las caídas.



Mirando más de cerca: ¿Por qué sucedió algo?

Averiguar 'lo que sucedió' es posiblemente la parte fácil de informar. Identificar por qué sucedió algo, también conocido como análisis de diagnóstico, es una oportunidad para perfeccionar realmente sus habilidades de analista de datos. También es esencial investigar el por qué antes de presentar cualquier hallazgo al liderazgo.

Primero, identifique cualquier anomalía o tendencia emergente que encuentre en sus datos. Por ejemplo, ¿hubo un aumento inesperado en las impresiones y las interacciones en un día específico? ¿Hubo un cambio repentino en el tráfico sin una razón obvia?

La respuesta a la pregunta anterior puede ser fácil de obtener si sabe que ha aumentado la cadencia de publicación o que ha lanzado una campaña importante. Pero si es menos obvio, mire los gráficos en Sprout y los días que vea algo fuera de lo común, haga una referencia cruzada de su Informe de desempeño de publicaciones. Con Premium Analytics, puede elegir la métrica por la que le gustaría ordenar el rendimiento de su publicación. O bien, ordene por fecha, para que pueda determinar si la publicación publicada el día en que notó que se produjo la anomalía es la que impulsa ese cambio.

También tenga en cuenta si ha probado algo nuevo. Por ejemplo, si normalmente siempre publicas con una foto, pero planteaste una pregunta a tu comunidad, solo un mensaje de texto, que explotó y obtuvo una respuesta masiva, toma nota.

Si parece que no puede determinar por qué sucedió algo, es posible que haya algo más importante en juego. Mire más allá de la analítica hacia la escucha social.

Escuche para obtener una comprensión más profunda de su audiencia, industria y más

Las marcas siempre deben tener un tema de escucha sobre la salud de la marca para que tenga una idea de cómo la gente piensa, habla y siente acerca de sus productos, servicios y marca en general. Esto garantiza que se le pueda acceder a las conversaciones en las que no está necesariamente etiquetado.

Con la herramienta de escucha social de Sprout, los especialistas en marketing de redes sociales tienen más datos cualitativos para informar su desempeño social. El análisis de sentimientos es un buen lugar para comenzar y proporciona un indicador de si su audiencia se siente positiva, neutral o negativamente sobre su marca. Si el sentimiento cae en picada, puede hacer clic para ver esos mensajes y llegar al final.

Escuchar puede ayudarlo a comprender cómo las cosas fuera de su control pueden dictar el rendimiento de su contenido. Por ejemplo, hemos visto que los efectos continuos de la pandemia impactan directamente participación en las redes sociales . Utilice la escucha continua para rastrear cómo los eventos locales y mundiales, las noticias de última hora, las tendencias de la industria, las crisis emergentes y más impactan su marca.

Prediciendo resultados: ¿Qué es probable que suceda?

La capacidad de predecir tendencias y datos futuros a menudo depende de resultados pasados. Cada vez que genere informes sobre sus datos, tome nota de los patrones recurrentes y los tipos de contenido que atraen constantemente a su audiencia.

¿Sabes que a tu audiencia le encantan los GIF? ¿Son las encuestas o las preguntas de la comunidad siempre una apuesta segura por la participación? ¿Los usuarios de Twitter generan constantemente más tráfico a su sitio web que otros usuarios en las plataformas? Con el Informe de etiquetas de Sprout, puede realizar un seguimiento de todos estos temas y consideraciones y utilizar el rendimiento pasado para informar el contenido futuro.

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Para formar una predicción o pronosticar resultados, necesitará observar más de un conjunto de datos. Hicimos esto recientemente en Sprout para nuestro informe de datos sobre tendencias minoristas para el regreso a la escuela 2020. Analizamos los mensajes hacia y desde los perfiles sociales de 9,100 minoristas en Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest y LinkedIn y aprovechamos la escucha social para obtener más información sobre el comportamiento, las expectativas y las preocupaciones del consumidor en torno a las compras de regreso a la escuela. .

Mirando hacia atrás en los datos de 2019, pudimos determinar que junio y julio fueron los meses más ocupados para los minoristas tanto en publicación como en participación, y por lo tanto, predijimos que lo mismo sería cierto en 2020. Luego usamos esa información para investigar más a fondo el tipo de contenido que los minoristas compartieron en esos meses. Junio ​​y julio no son el pico de los meses de compras de regreso a la escuela, pero descubrimos que las marcas usan esos meses para conectarse con su audiencia y sentar las bases para las campañas de regreso a la escuela.

Escucha social es otra forma de predecir tendencias. En el ejemplo del regreso a clases, analizamos retrospectivamente los datos de escucha para identificar las tendencias más importantes en 2019 y determinar si se trasladarían o cambiarían en 2020.

Por ejemplo, analizamos los datos de 2019 y descubrimos que los usuarios de las redes sociales mencionaban con frecuencia las palabras clave 'donar' o 'donación' cuando hablaban de regreso a clases y que esos mensajes eran muy atractivos. Con esa precedencia en mente, luego analizamos los datos de la primera mitad de 2020 y notamos un aumento en las menciones de esas mismas palabras clave. Esos datos, junto con nuestra comprensión del impacto económico de COVID-19, nos llevaron a creer que las personas estaban buscando formas de ayudar a otros.

Pronosticamos que la tendencia en torno a las donaciones continuaría a medida que se acercara la temporada de regreso a clases e hicimos la recomendación para que los minoristas compartan incentivos filantrópicos y sean transparentes en las redes sociales sobre a dónde irán las ganancias.

¡Resulta que teníamos razón! Desde el 1 de junio de 2020, los usuarios de las redes sociales mencionaron esas mismas palabras clave en relación con el regreso a la escuela más de 18,700 veces.

John Maynard Keynes dijo una vez: 'Es mejor estar más o menos en lo correcto que precisamente equivocado'. Siempre que pueda respaldar sus predicciones con datos reales, si no resultan exactamente correctas, ¡está bien! Es una oportunidad para intentarlo, vuelve a intentarlo.

¿Que sigue?

Ahora que tiene todos estos datos, tiene la información que necesita para actuar e informar decisiones sobre sus campañas sociales y estrategias de contenido. Si es necesario, empaque sus hallazgos y use su habilidades para contar historias para traducir sus datos para el liderazgo.

Coles opciones de informes personalizados le permite decidir el orden en el que presenta sus datos y puntos de historia. El Generador de informes también tiene la funcionalidad de agregar notas para que pueda proporcionar más contexto, extraer cualquier hallazgo de escucha relevante y resaltar las conclusiones más importantes.

La conversión de los datos sociales en información útil debería realizarse más de una vez al mes. Reflexionar regularmente sobre sus datos, incluso si no está haciendo un informe formal, lo ayudará a continuar mejorando sus habilidades de análisis de datos cuantitativos y cualitativos y, en última instancia, a generar un mayor impacto en todo su equipo de marketing.

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