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Las respuestas sugeridas de Twitter facilitan aún más la interacción
HASHTAGS se complace en presentar Respuestas sugeridas para Twitter, la última incorporación a nuestro conjunto de herramientas de participación impulsadas por tecnología avanzada de aprendizaje automático. Disponible en el plan avanzado, las respuestas sugeridas habilitan servicio al cliente social agentes para responder de manera rápida y eficiente a consultas recurrentes. Esta nueva característica, nacida de un #BroteHackWeek proyecto, ayuda a los equipos a mantener una voz de marca coherente sin dejar de ofrecer la autenticidad que espera el público.
¿Qué son las respuestas sugeridas de Twitter?
El algoritmo de aprendizaje automático de Sprout analiza tus mensajes entrantes y determina si has recibido mensajes similares en el pasado. Así es como funciona:
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- Un cliente envía un mensaje a tu marca en Twitter.
- Sprout analiza el mensaje y encuentra contenido recurrente.
- Sprout analiza las respuestas a ese mensaje y encuentra contenido recurrente.
- Sprout sugiere respuestas que ha utilizado anteriormente.
Cuando responda a un mensaje que genera una respuesta sugerida, a continuación le indicamos cómo responder:
- Elija la respuesta que mejor se adapte a la respuesta deseada y se completará previamente en el campo de respuesta.
- Edite el mensaje para adaptarlo al remitente, agregue detalles adicionales o simplemente hágalo más auténtico para que no parezca automatizado.
Respuestas sugeridas frente a respuestas enlatadas
Las Respuestas sugeridas de Sprout son mucho más inteligentes que la funcionalidad de respuesta enlatada que puede haber utilizado anteriormente en otra plataforma, lo que lleva tiempo agregar, buscar y pegar. Las respuestas almacenadas son una biblioteca de macros o texto guardado creado y mantenido por el usuario que son estandarizados e impersonales. Las respuestas almacenadas están destinadas a crear una uniformidad de respuestas que no permiten, ya sea por limitaciones de tiempo o por procesos de aprobación, la personalización de las respuestas.
Las respuestas sugeridas de Twitter se ofrecen solo cuando el algoritmo detecta una coincidencia entre los mensajes y las respuestas. Luego, los usuarios eligen una respuesta relevante basada en las necesidades de cada mensaje individual y editan el contenido para una experiencia personalizada. El algoritmo de Sprout siempre aprende en función de sus respuestas recientes, por lo que cuanto más utilice Sprout para participar en Twitter, mejores serán las respuestas sugeridas.
¿Cómo debo utilizar las respuestas sugeridas?
Si tienes un equipo de servicio al cliente social , las tasas de respuesta y los tiempos son importantes. Los equipos de servicio al cliente utilizan Respuestas sugeridas para responder de manera eficiente a las preguntas más frecuentes. Los agentes pueden seleccionar la mejor respuesta sugerida y editar el mensaje para hacerlo más auténtico o agregar detalles adicionales. Las respuestas sugeridas de Twitter reducen el tiempo de respuesta y mejoran las tasas de respuesta generales. Esto es especialmente útil para equipos con un gran volumen de mensajes entrantes o tripulaciones esqueléticas.
Si tienes un gran gestión de redes sociales equipo, una voz de marca unificada es clave. Equipos de redes sociales utilice las respuestas sugeridas para mantener la coherencia y compartir conocimientos. Los miembros del equipo pueden seleccionar una respuesta sugerida y editar el mensaje para personalizar la respuesta. Las respuestas sugeridas se actualizan continuamente en función de las respuestas enviadas, por lo que los miembros del equipo pueden seleccionar las respuestas anteriores que contienen la información más precisa sin parecer automatizadas. Esto es especialmente útil para equipos grandes con diferentes niveles de experiencia.
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¿Cómo utiliza su equipo las respuestas sugeridas de Twitter? Deje su caso de uso en la sección de comentarios o háganos saber si tiene alguna pregunta.
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