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Diez formas en que las herramientas de escucha social de IA ayudan a su marca
Tabla de contenido
Mantenerse relevante es crucial para que una marca tenga éxito. No se trata sólo de estar en la cima, sino de mantenerse al día con los cambios cambiantes del mercado. Las marcas deben estar al tanto de los deseos y necesidades cambiantes de la audiencia y, al mismo tiempo, crear experiencias memorables a través de conversaciones con los clientes y respuestas oportunas. De acuerdo a El índice social de Sprout ™, el 51% de los consumidores piensa que lo más memorable que puede hacer una marca es ser receptiva e interactuar con los clientes.
Lograr todo esto simultáneamente para catalizar sus metas y objetivos no es tarea fácil. Para mantenerse al día, se necesita una escucha social impulsada por IA que le brinde información en tiempo real sobre las tendencias que dan forma a la dinámica del mercado. Esto permite a su equipo desarrollar estrategias de manera proactiva para obtener una ventaja competitiva y cambiar el rumbo de su negocio. marketing de IA campañas sobre la marcha.
Siga leyendo para saber cómo la IA y la automatización están transformando la escucha social. Además, encuentre formas estratégicas de utilizar la escucha social para lograr una marca más sólida y ágil.
¿Qué es la escucha social con IA?
La escucha social de IA es el proceso de utilizar tecnologías de IA como aprendizaje automático (ML) y análisis de texto para monitorear, analizar y comprender conversaciones en redes sociales para obtener información de marca procesable. Esto incluye menciones en línea de una marca, producto, industria o temas específicos.
Le permite realizar un seguimiento de las opiniones de los clientes, las nuevas tendencias y el sentimiento de marca al automatizar sus análisis de redes sociales para que pueda obtener toda la información que necesita en cualquier momento. Esto significa una toma de decisiones más rápida basada en datos y una asignación de recursos más eficiente para sus equipos.
Cómo la IA y la automatización están transformando la escucha social
La escucha social comenzó a principios de la década de 2000. Los especialistas en marketing social buscarían manualmente en foros de clientes, blogs y redes sociales menciones de marca y debates sobre sus productos, servicios o industria.
A medida que las redes sociales crecieron y aumentó el número de usuarios, surgieron herramientas básicas como Google Alerts para rastrear menciones de ciertas palabras o frases. Pero los especialistas en marketing aún tenían que revisar cada comentario manualmente, en busca de contexto y sentimiento. Esto consumía mucho tiempo y, a menudo, era inexacto. Fue especialmente difícil para las marcas con clientes internacionales o multilingües y para aquellas con una gran base de clientes, cuyo gran volumen hacía imposible el análisis manual de datos.
La escucha social se ha vuelto más sofisticada hoy en día gracias a la IA. Es más avanzado, preciso y sólido, con capacidades como análisis de sentimientos, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP) cambiando la forma en que las marcas utilizan la escucha social para la inteligencia empresarial.
Con la escucha social impulsada por IA, puedes realizar investigación de mercado analizando grandes volúmenes de datos sociales en una fracción del tiempo. Puede escanear varias redes simultáneamente para encontrar temas relevantes en tiempo real y obtener información contextual para informar a los departamentos de marketing y otros departamentos como servicio al cliente o desarrollo de productos.
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Tomemos, por ejemplo, Sprout Escucha social solución, que utiliza IA para analizar automáticamente miles de millones de puntos de datos en segundos. Nuestro Consultas por AI Assist La herramienta ayuda a enfocar su búsqueda para rastrear y extraer rápidamente información esencial de la audiencia a partir de comentarios y conversaciones sociales. También puede crear sugerencias de temas dentro de sus consultas y aplicarlas dentro de sus Temas de escucha para obtener información más detallada.
Más, Resumir por AI Assist genera resúmenes de cualquier texto que tenga más de 800 caracteres y extrae información clave para su marca o campaña.
Estas mejoras habilitadas por IA aumentan su productividad y le ahorran tiempo para concentrarse en otras tareas críticas.
Uso de IA para monitorear el sentimiento en la escucha social
Las herramientas modernas impulsadas por IA como Sprout van más allá del análisis de sentimientos básico para detectar emociones y sentimientos específicos en publicaciones y comentarios en redes sociales. Esto brinda a las marcas información en tiempo real sobre cómo se sienten los consumidores acerca de sus campañas, productos o servicios.
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El modelo de análisis de sentimiento de Sprout aplica agrupación de aspectos para identificar y extraer detalles relevantes de los datos de escucha social que pueden abarcar millones de puntos de datos en tiempo real. Él calcula la polaridad del sentimiento en la emoción expresada en estos datos utilizando redes neuronales profundas y LLM basados en Representaciones de codificadores bidireccionales de transformadores (BERT) modelos.
Esto permite a los especialistas en marketing utilizar análisis de sentimiento en las redes sociales detectar emociones en el contenido social, los mensajes y los emojis para comprender mejor a los clientes. A su vez, sus equipos pueden anticipar las necesidades de los clientes y optimizar los planes para mejorar la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca.
Desafíos de la escucha social de la IA
La escucha social con IA cambia las reglas del juego, pero no es una tarea fácil. Las herramientas de escucha social a menudo enfrentan desafíos comunes que pueden incluir:
Filtrado incorrecto
Las herramientas de escucha social de IA deben recopilar y analizar millones de conversaciones sociales repartidas en las redes sociales. Refinar esta inmensa cantidad de datos puede resultar un desafío a menos que la herramienta tenga algoritmos sólidos de aprendizaje automático.
Incapacidad para identificar el sentimiento contextualmente
Es posible que la escucha social no siempre comprenda correctamente el sentimiento de los comentarios de los clientes. A menos que la herramienta haya sido entrenada en frases y modismos que signifiquen sarcasmo o ironía, puede malinterpretar los mensajes.
Ideas inexactas
La complejidad del lenguaje humano y la forma en que se escriben los mensajes sociales a menudo resultan problemáticas para las herramientas de escucha social. A menudo no pueden entender los dobles negativos o los emojis. Además, la herramienta puede estar limitada debido al tamaño de los datos y las restricciones de las redes sociales, lo que impide ofrecer resultados procesables.
Superar los desafíos de la escucha social de la IA
Para superar estos problemas, las herramientas de IA necesitan potentes algoritmos de PNL y ML, una amplia integración de datos y potentes capacidades de agregación. ¿Qué quiere decir esto? Profundicemos para entender.
Procesamiento del lenguaje natural
Los algoritmos de PNL combinan varias tecnologías como el análisis de sentimientos, reconocimiento de entidad nombrada (NER) y semántica para comprender el contexto y los matices de las conversaciones sociales, incluida la jerga y las referencias culturales. Esto potencia el filtrado efectivo, lo que permite que una herramienta como Sprout brinde resultados precisos a través de capacidades como nuestra Generador de consultas .
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático detecta patrones y tendencias en big data para identificar automáticamente temas recurrentes. Es por eso que también ayuda en la detección de anomalías, como picos o caídas inusuales en la actividad, menciones de marca o sentimiento. Esto le permite monitorear las tendencias del mercado, cambiar las opiniones de los clientes y anticipar las necesidades de los clientes de manera proactiva. Servicio al cliente de IA . Además, es redes neuronales (NN) trabajan para recordar estos patrones, haciendo que la herramienta sea más inteligente con el tiempo.
Integración y agregación de datos.
Una herramienta de escucha social de IA debe poder recopilar datos de muchas fuentes para brindar una visión completa de las conversaciones sociales. Esto incluye capacidades sólidas de limpieza y normalización de datos para garantizar que se utilicen datos consistentes y precisos para el análisis. Esto incluye eliminar información duplicada o irrelevante. Las herramientas de inteligencia artificial como Sprout funcionan con una gran cantidad de integraciones de datos , que nos permiten brindar una escucha granular y precisa de las redes sociales.
Diez formas en que la escucha social con IA convierte los datos en conocimientos
Aquí hay 10 formas en que puede utilizar la escucha social para convertir sus datos sociales en conocimientos que informarán su estrategia de marca competitiva.
1. Análisis de sentimiento
Utilice la escucha social para identificar el sentimiento detrás de los datos sociales (ya sean positivos, negativos o neutrales) en función de temas, productos y competidores específicos. Obtenga también una comprensión profunda de las razones detrás de esos sentimientos. Esto le ayuda a comprender la percepción del público y las emociones de los clientes hacia sus productos, servicios e imagen de marca.
Utilice estos conocimientos sobre sentimientos para influir en su toma de decisiones, como identificar áreas de mejora o medir el rendimiento de sus campañas de marketing.
2. Identificación de tendencias
La escucha social con IA le brinda información sobre temas de actualidad y temas emergentes en conversaciones sociales en cuestión de minutos en comparación con los métodos de investigación tradicionales. Este detección de tendencias ayuda a los especialistas en marketing a informar las campañas y a controlar los algoritmos de las redes sociales que siempre están en constante cambio.
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Utilice Sprout para obtener información valiosa de redes sociales como Facebook o explorar debates en foros con Reddit escucha social para saber de qué están hablando las audiencias en su industria. Aplique estos conocimientos para construir una estrategia de marketing proactiva . Además, explore el potencial colaboraciones de marca compartida para fortalecer su posición en el mercado y llegar a nuevas audiencias.
3. Encontrar impulsores de conversación
Utilice la escucha social con IA para encontrar personas que influyan en las conversaciones sociales y que tengan mayor impacto en su industria y público objetivo. Además, identifique líderes de opinión de la industria para cultivar defensores y embajadores de la marca.
La herramienta de gestión de influencers de Sprout, etiquetador , le ayuda además a escuchar y analizar conversaciones sociales para determinar las personas influyentes que más resuenan con su público objetivo y se alinean con los valores y objetivos de su marca. Ya sea LinkedIn o YouTube , este enfoque estratégico le ayuda a encontrar las personas adecuadas que puedan amplificar eficazmente sus esfuerzos de reconocimiento de marca e impulsar un compromiso significativo.
4. Análisis de la competencia
Compare las menciones y el sentimiento de la marca con los de la competencia para fortalecer su posición en el mercado y obtener una ventaja competitiva. Las herramientas de escucha social de IA como Sprout le brindan información completa sobre la actividad de la competencia, el uso de hashtags, las tendencias de la industria y el sentimiento del mercado en un panel centralizado para facilitar su uso.
Profundice en la inteligencia de la competencia para establecer puntos de referencia competitivos para hacer crecer su presencia social y fortalecer su marca. Utilice también la escucha social para realizar un seguimiento de cómo responde su público objetivo a las campañas o nuevas ideas de otras empresas. Este seguimiento competitivo le ayuda a prepararse para el futuro y a estar preparado para cambiar estrategias cuando surja la necesidad.
5. Investigación de mercado
La escucha social proporciona una forma enorme, rápida y económica de realizar investigaciones de mercado en el acto. Esto puede ayudarle a descubrir nuevas fuentes de ingresos, como nuevas audiencias, líneas de productos, servicios o programas de fidelización de clientes.
La investigación de mercado también puede facilitar la personalización compromiso del cliente analizando datos de usuarios individuales y proporcionando información sobre las preferencias y comportamientos de la audiencia. Esto le ayuda a adaptar las interacciones con los consumidores y mejorar relaciones con los clientes .
6. Atención al cliente
Utilice la escucha social con IA para brindar una atención al cliente proactiva, rápida y eficiente. Por ejemplo, la herramienta de escucha de Sprout puede ayudarte a encontrar clientes que tienen problemas incluso si no te hablan directamente ni te etiquetan en las redes sociales. También puede ayudar a realizar un seguimiento de problemas clave de atención al cliente a gran escala.
Los algoritmos NER de nuestra herramienta identifican marcas, nombres de productos, temas y otras palabras clave que haya determinado en los datos de escucha social, mientras que la minería de sentimientos segrega los mensajes por prioridad. Este mecanismo dual le ayuda a clasificar millones de puntos de datos para refinar aún más los datos de escucha y comprender lo que necesitan sus clientes. Por lo tanto, le ayudamos a brindar una atención rápida y eficiente.
Mire este vídeo para comprender más.
7. Sorprender y deleitar a los clientes
La escucha social le permite sorprender y deleitar al cliente s para crear momentos memorables que fomenten la lealtad a la marca. Utilice la escucha social para profundizar en las conversaciones y menciones en línea a medida que aprovechan las oportunidades para ser creativos y mejorar el deleite del cliente. Por ejemplo, planificar regalos sorpresa o eventos exclusivos, en función de los deseos y expectativas de tus clientes.
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Las herramientas de escucha social de IA lo ayudan a recopilar información sobre temas comunes y participar en conversaciones importantes en sus cuentas sociales desde un panel centralizado. Por lo tanto, le permite escanear perfiles y comunidades que discuten temas en su radar o sobre su marca o competidores, sin perder el ritmo. Este enfoque reflexivo hacia una marketing centrado en el cliente La estrategia enriquecerá la defensa de su marca y le permitirá ganar clientes de por vida.
8. Análisis e informes
Análisis de escucha social le brinda una representación visual de sus datos a través de paneles, gráficos y tablas que hacen que sus conocimientos sean digeribles y procesables.
Las herramientas de inteligencia artificial como Sprout utilizan datos de escucha para producir informes detallados sobre menciones de marca, sentimientos de marca, tasas de participación y datos demográficos de la audiencia. Estos informes le ayudan a usted y a su equipo a tomar decisiones inteligentes basadas en datos. También le permiten compartir su retorno de la inversión social con el liderazgo y otras partes interesadas para influir en la aceptación ejecutiva de sus proyectos futuros.
9. Gestión de crisis
Los conocimientos de escucha social ayudan con gestión de crisis al proporcionar una detección temprana de tendencias negativas, picos de sentimiento negativo y actividad inusual relacionada con su marca. Esté preparado para una crisis con alertas especiales y análisis de sentimientos detallados para observar los cambios en las conversaciones y mantener la salud de la marca.
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Por ejemplo, la herramienta Listening de Sprout monitorea continuamente las conversaciones en línea y le avisa lo antes posible para que pueda identificar rápidamente posibles crisis antes de que se agraven. Esto le permite responder rápidamente y apagar el fuego con eficacia. comunicación de crisis . Este enfoque proactivo le ayuda a mantener la reputación de la marca y la confianza del cliente durante situaciones críticas.
10. Análisis de campaña
Utilice la escucha social para captar las reacciones de la audiencia a las campañas de marketing y obtener las métricas adecuadas para medir el éxito. Los conocimientos de escucha social lo ayudan a comprender lo que la gente piensa sobre su campaña, su contenido y sus anuncios mientras se publican, para que pueda optimizarlos rápidamente.
Estos datos también proporcionan información valiosa sobre qué aspectos de la campaña resuenan en la audiencia y qué áreas necesitan mejorar. Estos conocimientos pueden ayudar a medir qué tan bien funcionan sus esfuerzos de marketing y a dar forma a sus campañas futuras.
Construya una marca más sólida con conocimientos de escucha social de IA
La escucha social con IA ha cambiado la forma en que las marcas entienden y hablan con sus clientes. Esto ha llevado a mejores estrategias, experiencias de clientes y conexiones de marca. El futuro de la escucha social solo verá una mayor automatización, donde la IA desempeñará un papel aún más importante en la creación de contenido, flujos de trabajo intuitivos e impulso de ajustes estratégicos a las iniciativas de marca.
Informa tus estrategias con IA para construir una marca más fuerte y exitosa. Comience explorando herramientas de escucha social que satisfagan las necesidades de su negocio.
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