La abundancia de datos puede ser una perdición tanto como una bendición. Si bien los especialistas en marketing ahora tienen una gran cantidad de datos para respaldar sus campañas y estrategias, eso también significa que tienen que pasar por el tedioso proceso de examinar un mar de datos para encontrar lo que necesitan para medir el rendimiento y lo que puede ayudarlos a defender el valor de su trabajo. Esto podría conducir fácilmente a la parálisis del análisis en la que se sienten tan abrumados con los datos que terminan sin tomar ninguna decisión.



Ahí es donde entra en juego la visualización de datos. Al mostrar los datos más importantes en un formato visual, hace que la información sea más fácil de procesar y comprender. En esta publicación, le brindamos una mirada en profundidad a la visualización de datos, por qué la necesita y cómo puede aplicarla en su organización.



¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el proceso de traducir conjuntos de datos grandes y complejos y resumirlos en un formato visual. Esto no solo hace que los datos sean más fáciles de entender, sino también agradables de ver, lo que le ayuda a llamar la atención de las personas de manera más eficaz.

HASHTAGS publica regularmente ejemplos de visualización de datos con infografías adjuntas en nuestro contenido. Esto nos permite resaltar los detalles más importantes de un vistazo, mientras que el cuerpo del artículo elabora los hallazgos.

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Sprout artículo con infografía sobre las expectativas de los consumidores de las marcas en las redes sociales

También encontrará otros ejemplos de visualización de datos a través deemite informes en la propia plataforma Sprout, como este informe sobre los competidores de Facebook. El gráfico de líneas comparativas le ayuda a visualizar rápidamente cómo se compara su página de Facebook con su competidor en términos de crecimiento de audiencia por día.

Informe de la competencia de Sprout en Facebook que destaca la tasa de crecimiento de seguidores

Algunos de los tipos más comunes de visualizaciones de datos incluyen:

  • Gráficos de área
  • Gráficos de líneas
  • Gráfica de barras
  • Pie charts
  • Gráfico de dispersión
  • Histogramas
  • Mapas de calor

Estos pueden actuar como visualizaciones independientes en informes de análisis, ilustrar contenido de texto o incluso desempeñar un papel en un esfuerzo de narración de datos . Es importante comprender los mejores casos de uso para los diferentes tipos de visualización de datos, de modo que sus imágenes realmente aclaren y resalten las conclusiones de sus datos en lugar de confundir a los espectadores. Siga leyendo para obtener sugerencias y mejores prácticas.



Ventajas de la visualización de datos

Hay muchas formas en que la visualización de datos puede impulsar y fortalecer sus esfuerzos de marketing, además de facilitar el procesamiento de la información. Echemos un vistazo más de cerca a las ventajas de la visualización de datos para que pueda comprender cómo agrega valor a su organización:

1. Proporcione una mayor comprensión

La ventaja más obvia es que ayuda a conectar los puntos entre diferentes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias, mejorando así la comprensión. Agrega más contexto y asigna significado a sus datos, lo que lo ayuda a comprender su relevancia en el mundo real y cómo debe aplicarlos. En lugar de simplemente abrumarlo con información, la visualización de datos reúne las partes más valiosas de una manera que tenga sentido para usted o para la audiencia de su contenido.

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La visualización de datos proporciona información que no puede obtener a través de las estadísticas descriptivas tradicionales, lo que lo ayuda a visualizar las variaciones entre conjuntos de datos aparentemente similares. Cuarteto de Anscombe sirve como un ejemplo clásico de esto. Esto ilustra cuatro conjuntos de datos que comparten estadísticas descriptivas similares, como el mismo promedio numérico o desviación estándar, pero cuando se trazan en gráficos visuales, claramente cuentan cuatro historias diferentes.



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2. Mejore su proceso de toma de decisiones

Con una mejor comprensión y una mejor comprensión, la visualización de datos ayuda a mejorar el proceso de toma de decisiones. Como los tomadores de decisiones críticos no tendrán que pasar por el tedioso proceso de examinar los datos para descubrir la información que necesitan, pueden evitar la parálisis del análisis y tomar decisiones informadas mucho más rápido.

Esa es exactamente la razón por la que necesita la visualización de datos para el marketing, ya que le ayuda a desarrollar estrategias y campañas poderosas antes de que sus competidores puedan alcanzarlo.

3. Involucrar a la audiencia

No hay duda de que las imágenes bien diseñadas son atractivas y atractivas. La visualización de datos combinada con la narración de datos puede ayudarlo a atraer a su público objetivo e involucrarlo. Puede agregar más contenido a la información que desea compartir y ayudarlo a transmitir su mensaje de manera más efectiva.

Por tanto, no es de extrañar que incluso para publicaciones como El Washington Post, la historia más leída alguna vez publicado en línea es una historia impulsada por la visualización que involucra a simulador de coronavirus . Y para Los New York Times, la pieza más leída que publicó en línea durante 2013 fue un mapa dialectal.

simulador de coronavirus de washington post

4. Fácil de reutilizar

Una de las mejores ventajas de la visualización de datos es su versatilidad, lo que le permite reutilizarla en diferentes formatos para varios aspectos de su negocio, desde las redes sociales hasta el marketing de contenido. Dado que ayuda a traducir la información a un formato fácil de procesar, mejora la comprensión de métricas cruciales en todos los niveles. Esto lo hace perfecto para su uso en informes internos y de clientes, así como en el desarrollo de contenido.

El ejemplo de Sprout que se da al principio muestra cómo la visualización de datos sirve como contenido para su organización. La adición de datos visualizados hace que su contenido sea más fácil de consumir y compartir, especialmente en las redes sociales donde domina el contenido visual.

Por ejemplo, vea cómo el Content Marketing Institute tuitea uno de los gráficos de su informe anual y luego invita a sus seguidores a leer el informe completo.

Además, puede comunicar sus datos en otros formatos, incluidos:

  • Informes anuales
  • Artículos y publicaciones de blog
  • Estudios de caso
  • Folletos
  • Presentaciones
  • Videos
  • Infografías
  • Informes internos

Sugerencias de visualización de datos

Antes de contratar a su equipo de diseño para la visualización de datos, hay algunos elementos esenciales de los que ocuparse. Debe asegurarse de estar trabajando en un tema que atraiga a su público objetivo y obtener los datos que desea visualizar correctamente. Por lo tanto, utilice los siguientes consejos para concretar sus esfuerzos de visualización de datos:

1. Sea específico con su tema

Para que sus esfuerzos de visualización de datos tengan un impacto, el primer paso es abordar un tema que sea relevante e interesante para las personas a las que se dirige. Pero incluso los datos más relevantes pueden ser difíciles de procesar si abruma a la audiencia con demasiada información. Y sus datos pueden ir por todas partes si no tiene una idea clara de la historia que quiere contar.

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Por lo tanto, defina un propósito claro para que sus datos visualizados se reduzcan al tema principal que desea abordar. Esto también lo ayudará a reunir la información en un flujo lógico para contar historias de datos poderosas y efectivas.

2. Recopilar datos fiables

Asegúrese de que los datos que está utilizando sean sólidos y creíbles. Dado que los datos son fáciles de manipular y tergiversados ​​para servir al propósito de uno, es crucial que solo confíe en fuentes imparciales. También puede realizar su propio estudio a través de métodos de investigación fiables y válidos.

3. Utilice las mejores prácticas de diseño

Por supuesto, los elementos visuales son tan importantes como la información en sí. El objetivo de presentar sus datos en un formato visual es involucrar a la audiencia y hacer que sus datos sean más legibles y digeribles. Las mejores prácticas de diseño son esenciales aquí, por lo que es ideal trabajar con miembros del equipo que se especializan en diseño, en lugar de hacer su mejor conjetura en las decisiones de diseño y color que pueden afectar significativamente la forma en que un espectador comprende sus datos.

Estas mejores prácticas incluyen:

  • Elegir cuidadosamente el tipo de gráfico para traducir mejor sus datos
  • Guiar el ojo resaltando los detalles más críticos
  • Usar la paleta de colores adecuada que sea coherente con la marca y agradable a la vista
  • Usar fuentes coherentes con la marca y fáciles de leer

Por supuesto, tener un guía de estilo de la marca lo hace mucho más fácil, ya que no tiene que pasar por todo el proceso de lluvia de ideas sobre las pautas visuales que se deben seguir para la fuente y el color en todo momento.

La siguiente infografía de MediPENSE describe todas estas mejores prácticas. Utiliza gráficos de barras para mostrar las diversas formas en que los cuidadores se enfrentan a sus trabajos más exigentes. Destaca los números cruciales para transmitir mensajes clave.

Mejores prácticas de diseño de clavos infográficos de MediPENSE

Además, la paleta de colores se mantiene consistente con los colores azul y verde de la marca, mientras que el fondo blanco asegura una tensión mínima en los ojos. Y utilizan dos o tres estilos de fuente que son fáciles de leer.

Herramientas de visualización de datos

Si no tiene experiencia en diseño, será difícil lograr una visualización de datos exitosa en solitario. Por lo que es ideal colaborar con un equipo de diseño dedicado si desea que sus datos tengan el impacto deseado. Sin embargo, si tiene poco tiempo o recursos, existen herramientas que pueden ayudarlo a generar datos visualizados automáticamente o vienen con plantillas de visualización de datos que puede personalizar fácilmente.

A continuación, se incluyen algunas herramientas para ayudarlo con sus esfuerzos de visualización de datos:

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1. Junta

Tableau, una de las mejores herramientas para visualizar sus datos analíticos, le permite conectarse a bases de datos en la nube para recopilar sus datos y convertirlos en cuadros y gráficos visualmente atractivos. Puede utilizar gráficos de burbujas, nubes de palabras y diagramas de árbol para agregar más contexto a sus datos y permitir una fácil comprensión.

2. HASHTAGS

HASHTAGS viene con una herramienta de informes completa que genera automáticamente informes visuales para su desempeño en las redes sociales. Puede rastrear fácilmente la tasa de crecimiento de seguidores, medir el desempeño de las publicaciones y compararse con la competencia a través de estos informes visuales. Incluso le permite generar imágenes para informes internos, incluido el rendimiento de las tareas y los informes del equipo.

Impresiones de informes de grupo en Sprout

3. Venngage

Venngage puede ayudarte a armar infografías para pintar un panorama más amplio a través de la narración de datos. Viene con muchas plantillas de visualización de datos que puede personalizar con su propia información, colores, gráficos y elementos visuales.

Prepárese para una poderosa narración de datos

Con todo lo que ha visto y leído hasta ahora, está claro que la visualización de datos juega un papel importante en múltiples aspectos de su negocio. No solo necesita visualización de datos para marketing, sino que también la necesita para una mejor comunicación dentro de la organización y decisiones más rápidas. Además, sirve a sus esfuerzos de marketing de contenido de muchas maneras con la versatilidad de adaptarse a varios formatos.

Entonces, si aún no lo está utilizando en todo su potencial, es hora de cambiar eso. Obtén nuestro kit de herramientas de redes sociales gratis para tener una mejor idea de cómo deberían ser las estrategias sociales basadas en datos.

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