El papel del análisis de sentimientos en el marketing

Ofrecer campañas exitosas depende de comprender a sus clientes objetivo. Cuando sabes cómo se sienten acerca de tu marca, tus productos y tu industria, puedes predecir razonablemente lo que se necesita para crear una campaña que resuene.

Los clientes de hoy comparten sus comentarios de nuevas maneras. A menudo, esa retroalimentación no se brinda directamente a la empresa. Es fundamental recopilar la mayor cantidad de información posible a partir de los comentarios que tenga. Sin un análisis de sentimientos, sólo se captura una pequeña parte del panorama general.

Análisis de los sentimientos El marketing es una técnica impulsada por la inteligencia artificial que decodifica las emociones y opiniones matizadas que sus clientes expresan en línea, produciendo información sobre lo que realmente impulsa a su público objetivo.

En este blog, aprenderá cómo amplificar el impacto de su estrategia de marketing mediante el análisis de sentimientos.

Tabla de contenido:

• ¿Qué es el marketing de análisis de sentimientos?
• Papel del análisis de sentimientos en el marketing
• 8 aplicaciones del análisis de sentimiento en marketing
• Principales herramientas de marketing de análisis de sentimientos

¿Qué es el marketing de análisis de sentimientos?

El análisis de sentimientos en marketing es el proceso de analizar y comprender las emociones, actitudes y opiniones expresadas por los clientes o clientes potenciales hacia una marca, producto, servicio o campaña de marketing. Este análisis se realiza utilizando procesamiento del lenguaje natural (PNL) técnicas sobre datos de texto digitales de fuentes como las siguientes:

• Medios de comunicación social
• Opiniones de los usuarios
• Artículos
• Encuestas
• Foros en línea
• Interacciones de servicio al cliente

El análisis de sentimiento clasifica cada fragmento de texto como positivo, neutral o negativo.

El sentimiento positivo revela lo que les gusta a los clientes de usted y, a menudo, resalta áreas de oportunidad. El sentimiento negativo detecta riesgos e identifica aspectos del experiencia del cliente eso podría mejorar. El sentimiento neutral identifica la falta de emociones positivas o negativas fuertes en un texto.

Papel del análisis de sentimientos en el marketing

El análisis de sentimientos permite a los especialistas en marketing diseñar campañas adaptadas a cómo piensa y siente realmente su audiencia. Elimina las conjeturas a la hora de atender a su cliente ideal, lo que facilita el desarrollo de estrategias que resuenen e impulsen el compromiso.

Cómo funciona el análisis de sentimientos

Las herramientas de análisis de sentimientos digieren grandes volúmenes de texto y producen información sobre las experiencias, pensamientos y sentimientos de sus clientes. Los datos se recopilan de fuentes en línea como redes sociales, sitios de reseñas y foros. Luego, ese texto pasa por una fase de preprocesamiento para eliminar ruido, información irrelevante e inconsistencias de formato. Esto puede implicar tokenización, minúsculas, eliminación de palabras vacías y derivación o lematización.

Una vez que los datos están limpios y estructurados, los algoritmos de aprendizaje automático o modelos de aprendizaje profundo extraen palabras, frases o n-gramas que representan el contenido y contexto del texto, clasificando el sentimiento de cada pieza como positivo, negativo o neutral. Utilizan un sistema de puntuación estandarizado para calificar el sentimiento con un sesgo mínimo, lo que hace que los conocimientos resultantes sean más precisos y confiables. A partir de ahí, las marcas utilizan los conocimientos para optimizar las iniciativas de marketing.

8 aplicaciones del análisis de sentimiento en marketing

El análisis de sentimientos es como darles a sus clientes un asiento en la mesa, donde puede obtener sus comentarios honestos y sin filtros. Comprender cómo se sienten los clientes sobre un tema en un momento dado le ayuda a diseñar rutas de conversión más sólidas, tomar mejores decisiones presupuestarias y fortalecer las relaciones con los clientes.

Para comenzar, estas son algunas de las aplicaciones de análisis de sentimientos más impactantes:

Escucha de redes sociales

Utilice el análisis de sentimiento con escucha de redes sociales para interpretar lo que la gente dice sobre tu marca, producto o nicho en las redes sociales.

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significado del número 10

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Su herramienta de análisis de sentimientos digiere las publicaciones y comentarios sociales y los califica según las emociones, opiniones y actitudes transmitidas. Esto estandariza el proceso de determinar cómo los clientes perciben su marca u otros temas en las redes sociales.

Los especialistas en marketing pueden implementar estos conocimientos en su estrategia de redes sociales mediante la elaboración de campañas teniendo en cuenta el sentimiento del cliente. Incorporar las opiniones y emociones de los clientes objetivo demuestra que estás escuchando y que te preocupas por tu audiencia. Esto puede generar conexiones y un compromiso más profundos a través de campañas más personalizadas.

Información sobre la marca

El análisis de sentimientos también revela oportunidades para mejorar los productos, los servicios y la experiencia del cliente.

Monitorear el sentimiento en tiempo real para identificar sentimientos negativos y proteger la reputación de la marca en tiempos de crisis.

El análisis de sentimientos también puede descubrir historias convincentes a partir de los datos de comentarios de los clientes. Puede utilizar estas historias auténticas de clientes para crear narrativas de marca poderosas que respondan directamente a las necesidades de sus clientes.

Análisis competitivo

Analizar el sentimiento del cliente de un competidor proporciona información valiosa sobre la percepción de su marca, su participación de mercado y su comportamiento en el mercado, lo que le brinda una ventaja competitiva.

Estos conocimientos son útiles para evaluar su desempeño, mejorar la participación de su audiencia e identificar oportunidades de diferenciación.

Minería de opiniones

La minería de opiniones utiliza el análisis de sentimientos para examinar los sentimientos, intenciones y opiniones de los clientes en una escala móvil. En lugar de calificar el sentimiento como positivo, negativo o neutral, la minería de opiniones clasifica la emoción específica de un cliente. Por ejemplo, el comentario de un usuario en las redes sociales podría clasificarse entre 'muy feliz' y 'muy infeliz'.

Debido a que la minería de opiniones explora las emociones subyacentes que impulsan el comportamiento del cliente,
Puede utilizarlo para mejorar la calidad de la investigación de mercado, las campañas de marketing, la mitigación de riesgos y Servicio al Cliente.

Voz del cliente (VoC)

VoC representa retroalimentación a lo largo del recorrido del cliente. Las marcas utilizan programas VoC para diseñar productos y estrategias de marketing basadas en los deseos y necesidades de sus clientes objetivo. Alrededor 83% de los consumidores estadounidenses clasifican el buen servicio al cliente como un factor importante o de importancia crítica para la lealtad a la marca. Aprovechar el análisis de sentimiento para el análisis de VoC le permite optimizar las experiencias de los clientes e impulsar el crecimiento empresarial.

Las herramientas de análisis de sentimiento analizan sentimiento del cliente desde reseñas en línea, encuestas, notas de CRM y otras fuentes en tiempo real. Esto le permite identificar un problema u oportunidad y luego adaptar rápidamente las estrategias de marketing para satisfacer las necesidades y preferencias de sus clientes. Mantenerse alineado con las expectativas de los clientes fomenta relaciones más sólidas e impulsa la lealtad de los clientes.

Investigación de mercado

Hay varias formas de aplicar el análisis de sentimiento a la investigación de mercado. Un ejemplo es el monitoreo del sentimiento del mercado, que utiliza el análisis del sentimiento para monitorear el sentimiento general y la opinión pública sobre las tendencias, eventos y problemas de la industria.

Los investigadores de mercado pueden utilizar los conocimientos sobre sentimientos recopilados de artículos de noticias, conversiones en redes sociales y debates en línea para conocer la dinámica del mercado, el sentimiento y los posibles cambios en el comportamiento del consumidor. También pueden utilizar análisis de sentimiento basado en aspectos para investigar qué aspecto de un servicio, tema o producto se prefiere sobre otros y por qué, todo a partir de comentarios abiertos.

El análisis de sentimiento también puede predecir cambios en las preferencias de los clientes y las tendencias del mercado mediante la identificación de patrones y correlaciones en datos históricos de sentimiento.

También puede utilizar el análisis de sentimientos para revisar encuestas abiertas del mercado objetivo y analizar datos cuantitativos sobre las emociones y opiniones de los encuestados a escala.

Prospección de influencers

El análisis de sentimientos ayuda a los especialistas en marketing a encontrar personas influyentes cuyos sentimientos se alineen con los objetivos de la marca. Identificar personas influyentes que resuenan fuertemente con su marca genera colaboraciones más impactantes y auténticas.

Comience por encontrar personas influyentes que publiquen con frecuencia utilizando sus palabras clave objetivo, luego utilice el análisis de sentimientos para evaluar cómo se siente su audiencia acerca de las palabras clave. La audiencia del influencer ideal tendrá sentimientos positivos hacia sus temas específicos.

Análisis del rendimiento de la campaña.

El análisis de sentimientos ayuda a los especialistas en marketing a analizar y optimizar el rendimiento de las campañas.

Evalúe el rendimiento de la campaña en tiempo real realizando un seguimiento de la opinión del cliente y analizando las razones por las que una campaña puede tener éxito o fracasar. Intente identificar qué regiones y datos demográficos respondieron positiva y negativamente, luego descubra cómo puede optimizar campañas futuras para mejorar el sentimiento de cada segmento de clientes.

Principales herramientas de marketing de análisis de sentimientos

Evaluar manualmente el sentimiento del cliente requeriría horas (incluso días) de reunir menciones de marca, interacciones de servicio al cliente, debates en línea y otro contenido relevante, y luego asignar a cada contenido una puntuación de sentimiento, uno a la vez. Además del tiempo que llevaría, las inconsistencias y el sesgo humano harían que los resultados no fueran confiables.

Afortunadamente, existen muchas herramientas y tecnologías avanzadas disponibles para decodificar las emociones y opiniones de un cliente. A continuación se presentan algunas herramientas de marketing de análisis de sentimientos que puede utilizar para producir información útil, optimizar campañas de marketing y mejorar la experiencia de sus clientes.

Brote Social

Brote Social es una plataforma de gestión de redes sociales todo en uno equipada con funciones de análisis de sentimientos que ayudan a los especialistas en marketing a comprender los deseos y necesidades de sus clientes. Sprout utiliza tecnología impulsada por IA para permitir la ingesta de datos de gran volumen a escala. Nuestra solución de escucha procesa hasta 50 000 publicaciones por segundo y un promedio de 600 millones de mensajes cada día, para que pueda concentrarse en las conversaciones de alto impacto que impulsan la percepción de su marca.

El análisis de sentimientos de Sprout detecta el sentimiento de los clientes en oraciones complejas con emojis e inconsistencias gramaticales, proporcionando una imagen precisa de cómo se sienten los clientes. Las marcas pueden realizar un seguimiento de estos conocimientos a lo largo del tiempo y, al mismo tiempo, filtrar publicaciones individuales por sentimiento para clasificar las solicitudes de servicio al cliente de alta prioridad.

No es necesario ser un experto en búsquedas booleanas para utilizar nuestra potente herramienta de escucha. El Consultas por AI Assist La función genera sugerencias que refinan su consulta en función de las palabras clave proporcionadas.

Y debido a que la herramienta de análisis de sentimientos de Sprout es parte de un conjunto completo de soluciones de marketing en redes sociales, es mucho más fácil aplicar el análisis de sentimientos en toda su estrategia de marketing. Con Sprout, puede aplicar conocimientos directamente en su estrategia social dentro de la plataforma, además de generar conocimientos e informes que se pueden compartir entre departamentos para impactar el negocio en general.

Características clave:

• Sentimiento del cliente: Explore los sentimientos y opiniones de los clientes sobre temas, tendencias, productos, experiencias y más específicos
• Escucha social: Cree consultas de escucha sofisticadas que capturen información de la audiencia sobre su marca, campañas de marketing, competidores y más.
• Filtros impulsados ​​por IA y consultas de búsqueda inteligentes: Usar IA y automatización para ajustar los filtros de consultas de escucha para obtener resultados más completos y procesables
• Análisis de datos optimizado: Examine automáticamente miles de millones de puntos de datos para descubrir tendencias, conocimientos y aprendizajes clave.
• Gestión de crisis: Supervise las conversaciones en evolución con alertas de crisis personalizadas y análisis de sentimiento granular
• Análisis competitivo: Identifique brechas en la industria, realice un seguimiento del share of voice (SOV) y comprenda cómo los clientes perciben a sus competidores.
• Prospección de influencers: Identificar personas influyentes y líderes de opinión en función del sentimiento y el impacto de las publicaciones.

Reputación

Reputación Las herramientas de conocimiento del cliente desglosan y analizan la opinión del cliente para revelar temas de actualidad en tiempo real. Utilizan análisis de texto avanzados para determinar el tema y la opinión de un contenido y muestran información en un panel ordenado por tema y tema.

Utilice la reputación para comprender el sentimiento del cliente, resaltar las fortalezas y debilidades de su marca, mejorar la experiencia del cliente e identificar y mitigar los riesgos críticos para su marca.

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el numero de la gracia

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Características clave:

• Informes competitivos: Comprender el sentimiento del cliente hacia la competencia.
• Información sobre la experiencia: Mida cómo se sienten los clientes acerca de su experiencia de cliente
• Puntuación de reputación: Obtén un cálculo en tiempo real que mide cómo los clientes perciben tu marca
• Mapas de sentimiento: Analizar las emociones expresadas en comentarios y reseñas.
• Categorización automática de comentarios: Agrupe automáticamente los comentarios de los clientes en categorías exclusivas de su industria

monoaprende

El analizador de sentimientos gratuito de Monkeylearn permite a los especialistas en marketing detectar rápidamente emociones en datos de texto. Pegue su texto en el cuadro para recibir una calificación de opinión. La herramienta le dirá si el sentimiento es positivo, negativo o neutral con un porcentaje de confianza.

Características clave:

• Análisis de los sentimientos: Identificar el sentimiento del cliente hacia un fragmento de texto como positivo, negativo o neutral.
• Calificación de confianza: Reciba una calificación de confianza para cada sentimiento

Lexalíticos

Lexalíticos utiliza la deconstrucción de texto y PNL para evaluar el sentimiento de un fragmento de texto. La herramienta utiliza categorización, reconocimiento de entidad nombrada , detección de intenciones y otras técnicas. Esto produce conclusiones estructuradas que ayudan a los especialistas en marketing a realizar análisis históricos y predictivos.

Esta herramienta es ideal para transformar grandes cantidades de contenido de redes sociales en información estructurada que ayude a los especialistas en marketing a evaluar conversaciones sobre productos, marcas, personas y servicios.

Características clave:

• Análisis de sentimiento y calificación: Recopile y califique información sobre la opinión de los clientes
• Categorización de documentos: Clasifique opiniones de clientes, tickets de soporte y otros documentos mediante PNL y aprendizaje automático.
• Extracción de entidades: Extrae automáticamente nombres propios del texto y determina su opinión en el documento.
• Detección de intención: Comprenda la intención de cada comentario de los clientes.
• Soporte de idioma nativo en 29 idiomas: Analice los comentarios de los clientes en 29 idiomas

Hablador

Talkwalker El análisis de sentimientos basado en inteligencia artificial ayuda a los especialistas en marketing a comprender lo que quieren los clientes y salvaguardar la reputación de su marca. Esta herramienta agrega información de opinión a todos los resultados del monitoreo, desde artículos de noticias y publicaciones en redes sociales hasta respuestas a encuestas. Señala publicaciones de alto riesgo en tiempo real, lo que le ayuda a salvaguardar la reputación de su marca mediante una acción rápida.

La herramienta también ofrece indicadores de opinión sobre las características del producto, lo que le ayuda a comparar las características clave del producto para descubrir qué características le gustan a su audiencia, cuáles necesitan mejorar y formas en las que puede mantenerse a la vanguardia del mercado.

Características clave:

• Análisis de los sentimientos: Utilice el análisis de sentimientos basado en IA para analizar los comentarios de los clientes con una precisión del 90%
• Inteligencia competitiva: Comprenda cómo los clientes perciben a sus competidores
• Ideación de contenido: Piense en ideas de contenido basadas en el sentimiento del cliente.
• Identificación de tendencias en tiempo real: Identifique las tendencias actuales que resuenan en sus clientes

Optimice su estrategia de marketing con análisis de sentimiento

Los comentarios de los clientes están cambiando. Los clientes no le dirán directamente cuando han tenido una mala experiencia. Prefieren recurrir a las redes sociales o a sitios de reseñas para hablar de ello. Esto hace que recopilar comentarios y analizar sus sentimientos sea aún más importante. Aquí es donde las herramientas de análisis de sentimientos resultan ser un recurso invaluable. Le ayudan a extraer automáticamente información valiosa sobre los clientes de una variedad de fuentes para impulsar mejoras significativas en sus productos, campañas de marketing, reputación de marca y más.

Para aprovecharlo al máximo, necesita la herramienta adecuada. Compartimos algunos aquí, pero consulte nuestra lista ampliada de herramientas de análisis de sentimiento para seguir investigando las mejores opciones del mercado.

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