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El papel de la inteligencia artificial en los negocios en 2024
En los negocios, inteligencia artificial (IA) es más que una simple tendencia; es una herramienta crucial que remodela la forma en que abordamos el marketing y la participación del cliente. De acuerdo con nuestro investigación , casi 9 de cada 10 líderes empresariales se están preparando para impulsar sus inversiones en inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML), especialmente en marketing.
¿A qué se debe este aumento? En el centro de esta revolución de la IA está la capacidad de segmentar comportamientos y dirigirse a grupos de clientes específicos con precisión. Se trata de tomar decisiones más inteligentes, diseñar estrategias más personalizadas y comprender las necesidades de los clientes a un nivel más profundo, todo lo cual es crucial en varias unidades de negocio.
Este artículo explorará las diversas funciones que desempeña la IA en la mejora de funciones comerciales como marketing, operaciones, desarrollo de productos, recursos humanos, atención al cliente y seguridad. Cada dominio se beneficia de la capacidad de la IA para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y proporcionar información útil, haciendo que cada interacción y decisión sea más significativa y efectiva.
¿Qué es la IA?
La Inteligencia Artificial se refiere a la simulación de funciones cognitivas humanas mediante máquinas. Incluye una amplia gama de tecnologías que permiten a las máquinas realizar tareas que tradicionalmente requieren inteligencia humana, como razonamiento, resolución de problemas, toma de decisiones y aprendizaje a partir de la experiencia.
Hoy en día, la IA es un término general que incluye varios subcampos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.
El desarrollo de la IA ha llevado a la creación de numerosas aplicaciones, incluidos chatbots, asistentes personales virtuales (por ejemplo, Siri, Alexa), sistemas de recomendación, vehículos autónomos y sistemas de diagnóstico médico. Estas aplicaciones demuestran la implementación práctica de la IA en la realización de tareas específicas con alta precisión y eficiencia.
¿Qué funciones de la IA se utilizan en los negocios?
Exploremos las funcionalidades centrales de la IA que transforman las empresas hoy en día, desde el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural hasta el aprendizaje profundo para la automatización de la IA. Cada uno desempeña un papel fundamental a la hora de mejorar la toma de decisiones, optimizar las operaciones e impulsar la innovación.
Aprendizaje automático (ML)
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos, identifican patrones y hacen predicciones en función de sus resultados. Impulsan herramientas de inteligencia artificial que permiten a las empresas obtener información valiosa a partir de datos dispares para ayudar en la toma de decisiones. Si bien los modelos de ML aprenden de forma independiente a medida que procesan datos, también se pueden actualizar manualmente según sus necesidades específicas.
NER y búsqueda semántica
Reconocimiento de entidad nombrada (NER) identifica entidades definidas en el modelo ML como importantes para una empresa, como ubicaciones geográficas, marcas, personajes famosos, etc. búsqueda semántica ayuda a proporcionar una comprensión contextual de una consulta ingresada por un usuario. Juntos, ayudan a procesar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados para ayudarle a mejorar la precisión de la búsqueda, automatizar el procesamiento de datos y extraer información significativa para tomar decisiones informadas.
PNL y análisis de sentimiento
Procesamiento del lenguaje natural (PNL) y análisis de los sentimientos permiten a las empresas comprender e interpretar el lenguaje humano, lo que las convierte en herramientas esenciales para analizar los comentarios de los clientes, el contenido de las redes sociales y otros datos textuales, al tiempo que automatiza la generación de informes.
Aprendizaje profundo (DL) para la automatización de la IA
El aprendizaje automático utiliza algoritmos y aprende de forma independiente, pero puede necesitar intervención humana para corregir errores. El aprendizaje profundo, por otro lado, utiliza redes neuronales para aprender y adaptarse a nuevos patrones de datos con poca o ninguna intervención humana. Se utiliza para automatizar tareas y procesos complejos de análisis de datos, incluido el reconocimiento de imágenes y voz, lo que permite a las empresas optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia.
Cómo ayuda la inteligencia artificial en las funciones empresariales
La IA ha revolucionado varias funciones comerciales, incluidas las estrategias de marketing, el desarrollo de productos, la eficiencia de las ventas, la atención al cliente, los recursos humanos, las operaciones y la seguridad. Los especialistas en marketing y los profesionales de negocios aprovechan la IA para crear campañas más sólidas, tomar decisiones más inteligentes y optimizar los flujos de trabajo. La IA está cambiando las reglas del juego y estableciendo nuevos puntos de referencia para la excelencia empresarial.
Inteligencia artificial en marketing
Con marketing , la IA transforma la forma en que las empresas interactúan con sus clientes de varias maneras, ofreciendo beneficios tangibles que impactan directamente en los resultados de una empresa.
Escucha social
Herramientas de gestión de redes sociales impulsadas por IA como Brote Social integre la IA en la escucha social para ayudarle a analizar conversaciones en redes sociales , traduciendo grandes cantidades de datos en conocimientos prácticos. Esto le ayuda a comprender el sentimiento del cliente en tiempo real, monitorear la salud de la marca y responder rápidamente a las tendencias del mercado, fomentando en última instancia relaciones más sólidas con los clientes y la lealtad a la marca.
Personalización de contenidos
La IA personaliza el contenido en función del comportamiento, las preferencias y la demografía del cliente. Por ejemplo, Netflix utiliza IA para brindar recomendaciones personalizadas de películas y programas, mejorando la experiencia del usuario y la participación de su audiencia.
Sprout Social Mejorar con asistencia de IA utiliza IA para personalizar las interacciones con los clientes a escala. Adapta las respuestas en función del tono de los mensajes entrantes, garantizando que las respuestas sean relevantes y resuenen con el estado emocional del cliente. Esta capacidad mejora la participación del cliente al ofrecer experiencias personalizadas a escala.
Investigación de mercado
Las herramientas de inteligencia artificial analizan grandes conjuntos de datos y revelan tendencias del mercado, preferencias de los clientes y paisajes competitivos , permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos.
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Generación de contenido
La IA también está impactando la creación de contenido y la forma en que escribimos. Por ejemplo, Sprout Ideas de mensajes de AI Assist genera sugerencias de contenido atractivas, lo que ayuda a los especialistas en marketing a elaborar rápidamente mensajes que se alineen con la voz de su marca y los intereses de la audiencia. Esta herramienta agiliza el proceso de creación de contenido, permitiendo a los usuarios centrarse en los aspectos estratégicos de sus campañas.
Análisis de la competencia
El análisis de la competencia mediante IA ofrece información detallada sobre las estrategias de los competidores y las percepciones de los clientes. Al realizar un seguimiento de métricas esenciales como el crecimiento de la audiencia, la participación y el volumen de publicaciones en varias redes, los especialistas en marketing pueden comparar su presencia social con la de la competencia. Este análisis integral, que incluye participación de voz, participación, sentimiento e impresiones, ayuda a identificar áreas clave en las que una marca se destaca o necesita mejorar.
El poderoso Sprout análisis de la competencia Las características ayudan a discernir qué tipos de contenido son más efectivos, lo que ayuda a refinar las estrategias para resonar con el público objetivo. El uso regular de estas herramientas impulsadas por IA para el análisis competitivo permite a las empresas mantenerse ágiles, adaptar estrategias y mantener una ventaja competitiva en su industria.
Mercado internacional
La capacidad de la IA para analizar e interpretar sentimiento multilingüe desempeña un papel crucial para ayudar a las empresas a navegar las complejidades del marketing internacional al brindar soporte lingüístico, adaptación cultural, análisis de mercado y conocimientos de los clientes. Esto permite a las empresas crear estrategias de marketing más efectivas y específicas para diversas audiencias internacionales.
Análisis predictivo
Los análisis predictivos de la IA son fundamentales para pronosticar el comportamiento futuro de los clientes, un factor crucial en la toma de decisiones de marketing. Al analizar los datos de los clientes, la IA predice tendencias y preferencias, lo que permite a las empresas adaptar sus esfuerzos de marketing de manera más eficaz. Esta previsión conduce a decisiones más inteligentes y basadas en datos, lo que garantiza que las estrategias de marketing sean relevantes y oportunas, y atiendan las necesidades y preferencias cambiantes de los clientes.
Decisiones de focalización
La IA mejora las decisiones de segmentación al examinar una gran cantidad de datos de los clientes para identificar las audiencias más adecuadas. Identifica patrones y preferencias dentro de las interacciones con los clientes, lo que permite a las empresas centrar sus productos o servicios en los grupos con mayor probabilidad de interactuar. Este enfoque dirigido, impulsado por las capacidades de aprendizaje profundo de la IA, garantiza que los esfuerzos de marketing se concentren donde tienen el mayor potencial de impacto y conversión.
Compra de medios
Empresas como volkswagen utilizar IA para optimizar sus estrategias publicitarias. La IA analiza grandes cantidades de datos para determinar los canales y ubicaciones más eficaces para la publicidad, mejorando la eficiencia y eficacia del gasto en medios. La aplicación de la IA en la compra de medios mejora el rendimiento de las campañas y proporciona información valiosa sobre el comportamiento del consumidor y los patrones de consumo de medios.
Inteligencia artificial en el desarrollo de productos.
La IA en el desarrollo de productos ayuda a los equipos a ir más allá del diseño tradicional y las preferencias de los clientes. Sus capacidades se extienden a la creación de productos más intuitivos y centrados en el cliente impulsados por datos e innovación.
Diseño de producto
La IA moderniza el diseño de productos mediante el análisis de las tendencias del mercado, los comentarios de los clientes y los datos históricos, lo que genera productos que satisfacen las necesidades actuales y futuras del mercado. Por ejemplo, indicaciones de IA puede guiar a los diseñadores en la creación de productos que satisfagan las demandas del mercado y predigan tendencias futuras. Este enfoque permite explorar una gama más amplia de posibilidades, garantizando que los productos sean innovadores y relevantes.
Gestión de proyectos
En la gestión de proyectos, la IA automatiza las tareas rutinarias, optimiza la asignación de recursos y proporciona información sobre el progreso en tiempo real. Al analizar los datos históricos del proyecto, la IA mejora la evaluación de riesgos y las estrategias de mitigación, lo que lleva a una gestión de proyectos más productiva y competente.
Mantenimiento predictivo
El papel de la IA en el mantenimiento predictivo es fundamental, ya que utiliza métodos basados en datos para analizar datos históricos, identificar patrones y anomalías y generar recomendaciones de mantenimiento proactivo. Este enfoque reduce significativamente el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento, aumentando la eficiencia general.
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La integración de la IA en el desarrollo de productos marca una nueva era de innovación, en la que los productos son funcionalmente superiores y están profundamente alineados con las expectativas de los clientes y la dinámica del mercado.
Inteligencia artificial en las ventas
La IA está creando un nuevo paradigma de eficiencia y compromiso con el cliente. Desde campañas de correo electrónico y puntuación de clientes potenciales hasta la redacción de propuestas, la IA está mejorando tanto el proceso de ventas como los resultados.
Campañas de correo electrónico
Los análisis basados en IA optimizan las estrategias de correo electrónico creando narrativas que tocan la fibra sensible de los clientes. Al analizar los datos y el comportamiento de los clientes, la IA crea contenido atractivo y contextual. Automatiza la redacción y el envío de correos electrónicos personalizados a escala, garantizando que cada comunicación se adapte a los intereses y necesidades del destinatario.
Valoración de prospectos
En la puntuación de clientes potenciales, la IA procesa enormes cantidades de datos de clientes para mejorar la precisión en la identificación de clientes potenciales. Considera varios factores, incluido el comportamiento del sitio web, la demografía, la firmografía, el puesto de trabajo, el historial de compras y la participación en las redes sociales. Esto da como resultado un sistema de clasificación que prioriza los clientes potenciales en función de su probabilidad de conversión, lo que agiliza el proceso de ventas.
Compilación de propuestas
La IA también juega un papel clave en la generación de propuestas de ventas personalizadas y basadas en evidencia. Al utilizar herramientas de inteligencia artificial, los equipos de ventas pueden crear imágenes, diapositivas de presentación y textos atractivos que aborden directamente las necesidades y aspiraciones de los clientes, aumentando significativamente las posibilidades de cerrar acuerdos.
Inteligencia artificial en atención al cliente
La IA mejora Atención al cliente permitiendo a las empresas ofrecer un servicio más personalizado y optimizado. La IA permite a los equipos personalizar las interacciones con los clientes, automatizar el proceso de emisión de tickets y aprovechar el análisis de tendencias para proporcionar información más profunda sobre las preferencias y comportamientos de los clientes. Estas aplicaciones agilizan las operaciones y mejoran la experiencia general del cliente.
Personaliza la atención al cliente
La IA permite a las empresas ofrecer soporte personalizado analizando los datos del cliente y el historial de interacción. Esto conduce a experiencias y recomendaciones de soporte personalizadas. Por ejemplo, KFC China La introducción de la tecnología de reconocimiento facial para predecir los pedidos de los clientes en función de la edad y el estado de ánimo es un testimonio de la capacidad de la IA para mejorar el servicio al cliente.
Atención al cliente by Sprout equipa a los equipos para crear conexiones auténticas con los clientes a escala. Con herramientas como el análisis de sentimientos basado en inteligencia artificial, Sprout utiliza esta tecnología para convertir las interacciones con los clientes en datos reveladores, lo que ayuda a las empresas a ajustar sus estrategias y contenido de atención.
Las soluciones de escucha social de Sprout automatizan aún más las preguntas frecuentes e identifican la opinión del cliente, respectivamente, respaldando un enfoque de servicio al cliente integral y personalizado. Esta integración de IA no se trata solo de responder más rápido; se trata de comprender mejor a los clientes y brindarles una experiencia excelente y constante en todas las plataformas.
Automatizar el proceso de emisión de billetes
La IA agiliza el proceso de emisión de tickets al dirigir de manera eficiente las consultas de los clientes al agente o departamento adecuado y brindar respuestas estandarizadas para consultas comunes. También ofrece portales de autoservicio para que los clientes encuentren soluciones de forma independiente, impulsando la eficiencia en Servicio al Cliente .
Análisis de tendencia
Análisis de IA Las herramientas recopilan y examinan grandes cantidades de datos de clientes, ofreciendo información valiosa sobre los comportamientos, preferencias y tendencias de los clientes. Estos conocimientos son cruciales para que las empresas perfeccionen sus estrategias de servicios y ofertas de productos, garantizando que se mantengan alineados con las necesidades de los clientes.
Inteligencia artificial en recursos humanos
La IA está transformando el panorama de recursos humanos al agilizar la contratación, mejorar el compromiso de los empleados y comprender el sentimiento de los mismos.
Comprender la voz del empleado.
AI analiza Comentarios de los empleados de diversas fuentes, como encuestas, evaluaciones de desempeño y redes sociales. Al proporcionar información sobre el sentimiento, el compromiso y la satisfacción de los empleados, la IA ayuda a las empresas a comprender y responder a las necesidades de su fuerza laboral de manera más efectiva.
Simplifique el proceso de contratación
La IA automatiza varias tareas de contratación, incluida la selección de currículums, la búsqueda de candidatos y la programación de entrevistas, ahorrando así tiempo y mejorando la eficiencia de la contratación.
Por ejemplo, Unilever utiliza IA proyectar entrevistas en vídeo y analizar el lenguaje corporal, el tono de voz y la elección de palabras de los candidatos. Gracias a la capacidad de la IA para eliminar los prejuicios, Unilever experimentó un aumento significativo en nuevas contrataciones de diversos orígenes raciales, socioeconómicos y de género.
Análisis de tendencia
Las herramientas de inteligencia artificial recopilan y analizan datos de los empleados, ofreciendo información sobre el comportamiento, las preferencias y las tendencias. Estos conocimientos ayudan a perfeccionar las estrategias de recursos humanos e impulsar el compromiso de los empleados, fomentando una fuerza laboral más satisfecha y productiva.
Inteligencia artificial en operaciones
La IA mejora los procesos operativos al aumentar la eficiencia y respaldar la innovación a través de procesos automatizados y una gestión de activos optimizada.
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Automatizar procesos
Inteligente automatización Combina la IA con la automatización de procesos robóticos (RPA) para mejorar la toma de decisiones y agilizar los flujos de trabajo. Las capacidades cognitivas de la IA y la comprensión de big data permiten resultados predictivos, lo que permite a las empresas perfeccionar los procesos de forma proactiva.
La automatización impulsada por IA es fundamental para la gestión de procesos de negocio (BPM). BPM analiza automáticamente los métodos óptimos en diferentes etapas, creando modelos replicables. Un ejemplo de BPM en adquisiciones es la automatización de todo el proceso de compra. La automatización avanzada aumenta la rentabilidad, la responsabilidad, la productividad y la flexibilidad. Ahorra tiempo y reduce errores.
La gestión del inventario
La IA desempeña un papel fundamental en la optimización de la gestión de inventario. Un ejemplo notable es Heineken , que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar la demanda y mantener niveles óptimos de inventario. La gestión de inventario impulsada por IA reduce los costos de almacenamiento y aumenta la rentabilidad y la satisfacción del cliente al garantizar que los productos estén disponibles cuando sea necesario.
La IA también está dando forma a un enfoque de gestión empresarial más proactivo y basado en datos. Esto establece un nuevo estándar para la agilidad empresarial y la capacidad de respuesta al cliente, donde la excelencia operativa está intrínsecamente ligada a la tecnología inteligente.
Inteligencia artificial en detección de fraude y seguridad
El Mercado global de IA en ciberseguridad está preparado para alcanzar los 38.200 millones de dólares en 2026. Utilizando algoritmos avanzados, la IA detecta, contrarresta y minimiza de forma proactiva riesgos potenciales, procesando grandes cantidades de información en tiempo real para detectar patrones y anomalías que podrían indicar infracciones o actividades fraudulentas.
Monitoreo de amenazas mediáticas
La IA ayuda a monitorear los peligros de los medios al escanear continuamente los espacios digitales en busca de posibles amenazas a la seguridad de las marcas. Esta capacidad es vital en el panorama actual donde lo digital es prioritario, donde las amenazas pueden surgir de numerosos canales en línea.
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Identificar anomalías físicas
Los algoritmos de IA también son expertos en detectar patrones inusuales, lo que contribuye significativamente a sectores como el comercio minorista, la banca y la seguridad pública. El reconocimiento y la respuesta rápidos a las amenazas físicas son posibles gracias al agudo reconocimiento de patrones de la IA, lo que mejora las medidas de seguridad en estas áreas críticas.
Por ejemplo, Tarjeta MasterCard está ayudando a los bancos a predecir estafas en tiempo real y antes de que el dinero salga de la cuenta de la víctima. Esto permite a la organización frustrar intentos fraudulentos de forma rápida y eficaz, minimizando los daños potenciales.
¿Qué significa el uso de la IA en los negocios para las diferentes partes interesadas?
La integración de la IA en los negocios abarca un espectro de beneficios y casos de uso para diversas partes interesadas.
Para empleados
El papel de la IA en los procesos empresariales se traduce en una mejor experiencia laboral de los empleados. Al hacerse cargo de tareas rutinarias, la IA libera a los empleados para que puedan centrarse en actividades estratégicas y creativas, lo que aumenta la satisfacción laboral y abre vías para el desarrollo profesional. Este cambio hacia un trabajo de alto valor fomenta un entorno de trabajo dinámico e innovador.
La educación y la capacitación en ética y aplicación de la IA permiten a las empresas informar a su fuerza laboral sobre el potencial y las limitaciones de la IA y cómo aprovecharla de manera responsable.
Por negocios
La IA equipa a las empresas con herramientas para mejorar la eficiencia, obtener conocimientos más profundos de los clientes y desarrollar productos innovadores. Impulsa una ventaja competitiva y sienta las bases para el crecimiento futuro, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas, crear campañas de marketing más sólidas y desarrollar flujos de trabajo más eficaces.
Definir una estructura organizativa para la gobernanza de la IA es clave. Esto incluye asignar roles y responsabilidades e introducir un organismo independiente para supervisar el cumplimiento de la IA para que sea responsable y uso ético .
Para inversores
Inversores debería centrarse en soluciones de IA que mejoren las fortalezas existentes de una empresa. La IA debería generar un impacto a largo plazo y actuar como un “exoesqueleto” para los procesos de negocio. Es fundamental seleccionar socios estratégicos de IA que comprendan los matices del control, la propiedad y la responsabilidad. Mire más allá del atractivo inmediato de la IA y céntrese en una integración sostenible impulsada por valores.
Para el público
A medida que la IA se integra más profundamente en nuestras vidas, se vuelve vital para la alfabetización digital. Los marcos éticos de IA establecen directrices y principios claros para el desarrollo y la implementación de la IA. Esto garantiza que los sistemas de IA den prioridad a la transparencia, la equidad, la privacidad y la responsabilidad, al servicio del bien común sin dañar a individuos o comunidades.
El seguimiento y la auditoría continuos son fundamentales para mantener estos estándares éticos. Se necesitan auditorías periódicas realizadas por expertos capacitados para evaluar el desempeño de la IA e identificar problemas potenciales, como sesgos, que pueden surgir con el tiempo. El consentimiento informado es otro aspecto crucial, donde se obtiene el acuerdo voluntario e informado del público para los procesos relacionados con la IA y las personas son plenamente conscientes de cómo se utilizan sus datos.
La adopción de estas medidas permite a las empresas respetar los derechos de privacidad, manejar información confidencial de forma segura y mitigar los riesgos potenciales asociados con la IA.
El futuro de la IA en los negocios
Las soluciones de automatización e inteligencia artificial brindan a las empresas conocimientos y capacidades específicos para navegar las complejidades del panorama digital actual.
Al adoptar la IA con un enfoque en la implementación estratégica y ética, las empresas se están preparando para el futuro y dándole forma activamente. Están creando un panorama donde la tecnología y el ingenio humano convergen para impulsar un crecimiento y la satisfacción del cliente sin precedentes.
Al aprovechar las herramientas basadas en inteligencia artificial de Sprout Social, las empresas pueden anticipar las necesidades de los clientes, acelerar el contenido personalizado, crear mensajes que resuenen y desarrollar estrategias basadas en datos y centradas en el cliente.
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