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Ejemplos de análisis de sentimiento: cómo los especialistas en marketing están desbloqueando los conocimientos de los consumidores
Tabla de contenido
Todos hemos escuchado la frase “el cliente siempre tiene la razón”. Las experiencias de compra tradicionales del pasado hicieron que esta fuera una idea bastante sencilla. Hoy en día, los consumidores pueden compartir su opinión en cualquier lugar: en la tienda, en páginas de reseñas, en sus perfiles de medios personales, en los perfiles de redes sociales de su marca. La lista continua.
Avances en análisis de los sentimientos La tecnología ha hecho que las empresas puedan mantenerse al día con sus clientes a escala sintetizando rápidamente los pensamientos y sentimientos de la audiencia sobre marcas, industrias, temas de actualidad y más.
En este artículo, compartimos cuatro ejemplos de análisis de sentimiento diseñados para ayudarlo a pensar en grande sobre su papel potencial en su estrategia comercial.
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¿Por qué es importante el análisis de sentimientos para las empresas?
Al comprender el sentimiento detrás interacciones con el cliente , las empresas pueden aprender qué están haciendo bien y qué necesitan mejorar. Esta información permite a los equipos de toda la organización tomar mejores decisiones y mejorar sus productos y servicios.
A continuación se presentan tres de los impactos más significativos del análisis de sentimiento en los negocios.
Fortalece el servicio al cliente
El análisis de sentimientos ayuda a las empresas a monitorear las tendencias de satisfacción del cliente e identificar áreas de mejora. Los especialistas en marketing pueden utilizar estos conocimientos para diseñar estrategias que impulsen la lealtad del cliente y retención.
Sabemos que analizar constantemente los comentarios de los clientes permite a las empresas abordar los problemas antes de que se agraven, lo que aumenta la satisfacción y la confianza. Dicho esto, los clientes son humanos. Sus comentarios tienen matices, ya sea en forma de jerga regional, ortografía o incluso el uso de emojis.
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Análisis de sentimiento basado en aspectos Las herramientas permiten a las empresas detectar matices e identificar tendencias en grandes volúmenes de comentarios de los clientes, para que las marcas puedan tomar las medidas adecuadas.
Mejora la reputación de la marca.
Los datos de sentimiento ayudan a las marcas a comprender la eterna pregunta: ¿Qué piensa la gente de nosotros? Lo que antes requería innumerables grupos focales y encuestas de usuarios ahora se puede determinar a partir de paneles de informes intuitivos.
Al analizar el tono emocional de las conversaciones en línea, las empresas pueden identificar con precisión las fortalezas de su marca y las áreas que deben mejorar. Equipados con esta información, pueden desarrollar planes de marketing específicos, mejorar la oferta de productos o servicios y, finalmente, fortalecer la imagen de su marca.
Las empresas que gestionan constantemente la reputación de su marca atraerán y retendrán clientes, fomentarán la lealtad e impulsarán el crecimiento empresarial.
Proporciona información al consumidor.
Los datos de opinión no se refieren sólo a conocer a sus clientes actuales; también es su boleto para ganar más en el futuro.
El análisis de sentimientos presenta a las empresas una oportunidad única de sumergirse en las mentes de su público objetivo y obtener una comprensión más profunda de sus necesidades y expectativas. Este conocimiento actúa como una brújula que ayuda a las empresas a desarrollar productos y servicios que satisfagan con precisión las demandas de los consumidores, lo que conduce a un mayor crecimiento y rentabilidad.
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Abordar los datos de sentimiento desde una perspectiva industrial también permite a las marcas comparar sus ofertas con las de competidores clave, lo que facilita la identificación de oportunidades para lanzarse y ganar a sus clientes.
3 ejemplos de análisis de sentimientos para inspirar su enfoque
Los siguientes ejemplos de análisis de sentimiento muestran cómo otras marcas utilizan datos de análisis de sentimiento para perfeccionar su enfoque de desarrollo de productos, atención al cliente y más. Úsalos para inspirar tu estrategia de investigación de audiencia y tu manual.
1. Profundizar en las tendencias de productos específicos en la percepción del consumidor
Si su empresa ofrece una variedad de productos, servicios o marcas internas diferentes, puede utilizar datos de análisis de sentimiento para descubrir qué ofertas están superando las expectativas y por qué. Aquí hay un ejemplo de análisis de sentimiento en las redes sociales del mundo real que lo demuestra.
Una empresa de alimentos y bebidas utilizó herramientas de análisis de sentimientos disponibles en Sprout. Escucha social solución para determinar qué sabores de snack bar preferían los consumidores. Si bien el equipo sabía que algunos productos eran más populares que otros, no sabían por qué.
Para lograrlo, utilizaron Temas de escucha , que son agrupaciones adicionales aplicadas a los mensajes de un tema de escucha para comparar, filtrar y analizar datos. El equipo creó un tema para cada sabor de su snack bar para comparar los datos de escucha entre categorías. Al filtrar los mensajes aparecidos por sentimiento, podrían desglosar la distribución de mensajes positivos, negativos y neutrales compartidos bajo cada tema.
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Después de revisar los datos agregados por la herramienta Listening de Sprout, el equipo descubrió que el chocolate y los sabores relacionados con el chocolate generaban una proporción significativamente mayor de sentimiento positivo. El sentimiento positivo surgió de las preferencias de los consumidores hacia la consistencia del producto. A sus fans les gustaba lo masticable más que lo crujiente.
Luego, esta información se transmitió al equipo de investigación y desarrollo, que la utilizó para informar futuros lanzamientos de productos.
2. Realizar evaluaciones de riesgos antes de campañas e iniciativas de alto perfil.
A medida que las conversaciones en Internet se vuelven más amplias y complejas, seguridad de marca se ha vuelto más crucial que nunca. Incluso los equipos de relaciones públicas con mejores recursos no pueden identificar de manera proactiva los problemas de seguridad de la marca sin herramientas inteligentes que los orienten sobre dónde buscar.
Grupo de etiquetas de máquinas grandes utiliza herramientas de análisis de sentimientos para estar al tanto de lo que la gente dice en línea, tanto bueno como malo.
“[El análisis de sentimientos] ha sido útil para tratar de comprender cómo reacciona la gente ante nosotros y nuestros artistas. También es extremadamente útil tener una herramienta de escucha donde podemos marcar ciertas conversaciones internamente y entre el equipo, incluidas conversaciones que podrían ser delicadas”.
– Matt Brum, Director de Estrategia Digital y Redes Sociales, BMLG
Realizar un análisis de sentimiento sobre los temas y temas de la campaña antes de los lanzamientos importantes es la única forma segura de considerar su mensaje desde todos los ángulos posibles. Al analizar mensajes y conversaciones que generan sentimientos negativos, puede identificar problemas potenciales de manera temprana. Esto puede significar la diferencia entre una campaña bien ejecutada y un plan de gestión de crisis bien ejecutado.
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3. Identificar oportunidades de experiencia del cliente
Si solo prestas atención a los comentarios de los clientes que llegan en forma de reseñas entusiastas o mensajes directos enojados, no entenderás la historia completa. Los clientes comparten comentarios cada vez que interactúan con su marca. Incluso un simple emoji con ojos de corazón dejado en tu sección de comentarios puede decir mucho.
Realizar un análisis de sentimiento sobre las reseñas y mensajes sociales entrantes proporciona una visión más holística de su experiencia del cliente . Las marcas que utilizan Sprout hacen esto utilizando las funciones de análisis de sentimiento disponibles en el Bandeja de entrada inteligente y Gestión de revisiones herramientas.
El análisis de sentimiento de Sprout se construye utilizando una técnica de aprendizaje automático llamada Red Neural Profunda (DNN). Cuando recibe una nueva reseña o mensaje social, el DNN calcula una puntuación de probabilidad para determinar si el contenido es positivo, negativo o neutral. Los mensajes reciben automáticamente una etiqueta de opinión, pero los usuarios pueden cambiar esas clasificaciones si es necesario.
Las marcas utilizan esta herramienta en colaboración con el Etiquetado característica para comprender mejor el sentimiento que impulsa las tendencias en los comentarios de los clientes. Por ejemplo, una marca de automóviles puede crear una etiqueta para recibir comentarios específicos sobre su experiencia en el concesionario. Desde allí, pueden filtrar los mensajes etiquetados por clasificación de sentimiento para obtener información más profunda, como todos los comentarios sobre una experiencia positiva en el concesionario.
¿Se siente inspirado por estos ejemplos de análisis de sentimientos?
Ya sabes lo que dicen sobre la inspiración. Es como una chispa; tienes que actuar en consecuencia antes de que se desvanezca.
Programe una demostración de las herramientas de escucha de redes sociales de Sprout Social para una evaluación personalizada de su estrategia social. Nuestro equipo lo orientará para aprovechar al máximo los datos de sentimiento de su audiencia, para que pueda generar un impacto aún mayor en las redes sociales y más rápido.
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